Ziel des Projekts MALEG ist es, ein maschinell lernendes Vorhersageprogramm MALEG ('Machine Learning for Enhancing Geothermal energy production') zu entwickeln, das in Verbindung mit neuen verfahrenstechnischen Anlagen die Möglichkeit schafft, Produktivität und Wirtschaftlichkeit von Geothermalanlagen deutlich zu verbessern.
Programm/ Zuschussgeber | BMWK |
Akronym | MALEG |
Titel/ Thema | Maschinelles Lernen zur Verbesserung der geothermischen Energieerzeugung |
Identifikation/ Zuwendungsnummer | 03EE4041 |
Durchführungszeitraum | 022-09-01 – 2025-08-31 |
Geschätzte Kosten/ Zuwendungsbetrag | 1.458.397 |
Sonstiges | - |
Projektziel ist es, die Möglichkeiten einer stärkeren Temperaturabsenkung für eine Kaskadennutzung zu analysieren und anlagentechnisch zu ermöglichen unter Berücksichtigung eines nachhaltigen Reservoir Managements. Basierend auf standortspezifischen Eigenschaften wie Temperatur, Reservoirdruck oder Thermalwasserchemie, sollen die optimalen Betriebsparameter ermittelt werden, um damit auch die Betriebssicherheit über lange Zeiträume zu gewährleisten. MALEG stellt einen selbstlernenden digitalen Zwilling für Geothermieanlagen dar. Dieser erkennt kritische Betriebszustände und zeigt Handlungsoptionen wie Druckhaltung, Inhibitorzugabe oder gezielte Fällung auf. Dabei wird zusätzlich eine verfahrenstechnische Anlage entwickelt, die eine entsprechende chemische Behandlung des Wassers ermöglicht. Dadurch kann mittels der Stromerzeugung nachgeschalteter, kaskadierter Nutzer ein deutlich höherer energetischer Ausbeutegrad erzielt werden.
Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme (ISE), Freiburg im Breisgau, Baden-Württemberg, Gesamtkoordination und Design und Konstruktion des Demonstrationssystems.
Sondervermögen Großforschung beim Karlsruher Institut für Technologie (KIT) - Institut für Angewandte Geowissenschaften - Abteilung Geothermie und Reservoir-Technologie, Eggenstein-Leopoldshafen, Baden-Württemberg, Entwicklung eines KI-basierten digitalen Zwillings zur Optimierung des geothermalen Energienutzung.
Hydroisotop GmbH, Laboratorium zur Bestimmung von Isotopen in Umwelt und Hydrologie, Schweitenkirchen, Bayern, Ermittlung der hydrochemischen und anlagentechnischen Parameter zur Interpretation, Bedarfsermittlung, Modellerstellung und -validierung
https://www.enargus.de/pub/bscw.cgi/26?op=enargus.eps2&m=0&v=10&p=0&s=10&q=Maleg
Zuletzt geändert Juli 2023, Änderungs- oder Ergänzungswünsche bitte an info@geothermie.de
